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陕西快乐十分钟实时 > 商務會議 > IT互聯網會議 > 2020深度學習DeepLearning核心技術實戰培訓班(1月北京班) 更新時間:2019-11-27T17:34:55

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2020深度學習DeepLearning核心技術實戰培訓班(1月北京班)
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2020深度學習DeepLearning核心技術實戰培訓班(1月北京班) 已截止報名

會議時間:2020-01-03 08:00至 2020-01-06 18:00結束

會議地點: 北京  詳細地址會前通知   周邊酒店預訂

主辦單位: 中國管理科學研究院職業資格認證培訓中心

發票類型:增值稅普通發票 增值稅專用發票

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        會議介紹

        會議內容 主辦方介紹


        2020深度學習DeepLearning核心技術實戰培訓班(1月北京班)

        2020深度學習DeepLearning核心技術實戰培訓班(1月北京班)宣傳圖

        各企事業單位、高等院校及科研院所:

        隨著人工智能AI、大數據Big Data、云計算Cloud Computing、高性能計算HPC等計算機科學技術的發展和應用的普及,越來越多的企業尋求更加強大的深度學習能力。深度學習受到了學術界和工業界的高度關注。目前,微軟、騰訊、谷歌、Facebook、百度、阿里等把深度學習作為未來工業和互聯網發展的研究重心,中國科學院、清華大學、北京大學等高校和科研院所成立專業研究中心和實驗室把深度學習進行科學技術成果轉化,推動了深度學習在各行業的應用與發展。

        中國管理科學研究院職業資格認證培訓中心特舉辦“深度學習DeepLearning核心技術開發與應用培訓班”。本次對前沿的深度學習方法及應用進行了全面的講解,同時進行深入的案例分析,幫助學員掌握和利用深度學習進行具體工作的開展。本次培訓由北京中際英才文化傳媒有限公司、北京宏盛元亨文化交流中心具體承辦。具體通知如下;

        2020深度學習DeepLearning核心技術實戰培訓班(1月北京班)

        時間地點:

        2019年12月06日— 2019年12月09日 ??北京

        2020年01月03日— 2020年01月06日 ??北京

        ???(第一天全天報到,授課三天,機房上課)

        培訓目標:

        1,采用深入淺出的方法,結合實例并配以大量代碼練習,重點講解深度學習框架模型、科學算法、訓練過程技巧。

        2、能夠把握深度學習的技術發展趨勢,可以熟練掌握深度學習核心技術、主要模型、實踐技巧、并配以大量代碼練習,同時針對工作中存在的疑難問題進行分析講解和專題討論,有效的提升學員解決復雜問題的能力;

        3,掌握深度學習平臺Tensorflow訓練網絡搭建與配置、掌握數據價值的深度挖掘。

        4,親手挑戰圖像識別、生成人臉、聊天機器人、模擬機器人等實戰項目,在實操中完全掌握深度學習核心技能。

        5,實踐手寫字體識別、葉片分類等案例,動手練習讓AI自己玩游戲。

        6,根據自己的項目課題,掌握應用深度學習五大框架模型。

        參加過培訓的學員單位及研究方向:(部分)

        單位及高校

        研究方向

        北京航空航天大學

        飛行器、雷達成像

        中國科學院大氣物理研究所

        氣候預測、GIS軟件工程、遙感影像數據處理

        中國人民大學

        計算機體系結構、算法優化

        首都醫科大學宣武醫院

        臨床大數據、醫學成像、情感障礙神經影像學

        空軍工程大學

        紅外成像制導與控制

        北京郵電大學

        智能科學與技術、通信網絡、5G

        北京航空航天大學生物與醫學工程學院

        生物與醫學工程、核磁共振成像、MRI

        北京工業大學

        機器學習模式識別、大數據

        北京交通大學

        汽車智能化、無人控制系統

        國防科技大學

        圖像處理與模式識別、智能語音

        復旦大學

        圖像處理、機器學習、數字科學

        北京理工大學

        文本挖掘、商務智能、智能決策

        深圳大學

        深度學習,目標檢測

        武漢大學

        視頻信息處理、語義分割

        上海第二工業大學

        多媒體通信技術

        北京大學

        智能控制、機器人、自然語言處理NLP

        清華大學

        信息安全、圖像處理

        中科院大學

        深度學習、視頻處理

        天津職業技術師范大學

        人工智能、微電子技術

        聊城大學

        計算機視覺、圖像分類

        洛陽師范學院

        數據挖掘、機器學習

        黑龍江地理信息工程院

        遙感圖像分析與識別

        中國船舶重工集團公司第七一零所

        計算機視覺與機器學習

        中國航天科技集團公司第五研究院西安院

        大數據分析推薦算法、數據挖掘

        中國石油集團東方地球物理勘探有限公司

        油氣地震勘探、地質三維

        中國航空工業集團西安飛行自動控制研究所

        動力學控制、飛行軌跡

        重慶長安汽車股份有限公司

        人工智能、圖像處理

        中國國土資源航空物探遙感中心

        影像分析、數據處理

        中國測繪科學研究院航測所

        遙感影像分類

        中國測繪科學研究院 GIS 所

        時空數據研究

        中國科學院信息工程研究所

        電磁安全與圖像處理

        公安部第一研究所

        模式識別算法 CT 重建算法

        中國科學院上海應用物理研究所

        三維重建,超分辨三維血管

        上海市同濟醫院

        人工智能、醫學影像、智慧醫療

        中國電子科技集團公司第十研究所

        電力系統人工智能技術

        中國聯合網絡通信有限公司研究院

        Linux 內核、GUI 開發

        東軟集團股份有限公司

        人工智能、大數據分析

        中國寶鋼集團

        數學模型、智慧制造、故障診斷

        長安汽車股份有限公司

        人工智能與大數據、無人駕駛

        成都飛機工業(集團)有限責任公司

        視覺識別,目標跟蹤


        2016年伊始至今,中國管理科學研究院職業資格認證培訓中心舉辦深度學習人工智能Python課程至今《第三十一期深度學習DeepLearning核心技術實戰培訓班》,我們分別在(北京-上海-廣州-深圳)四大城市召開舉辦順利舉行圓滿結束,本課程培訓為期三天。(時間安排:第一天報到、授課三天、大學機房上課、建議攜帶筆記本電腦,方便做案例實驗)本次培訓的主要內容有深度學習運行環境搭建,模型訓練和優化技巧,深度學習五大模型構建解析,學員實踐手寫字體識別,葉片分類等案例,動手練習讓AI自己玩游戲等,讓學員能夠完全掌握理論基礎和有效提升學員解決復雜問題的能力。

        2020深度學習DeepLearning核心技術實戰培訓班(1月北京班)

        2020深度學習DeepLearning核心技術實戰培訓班(1月北京班)

        2020深度學習DeepLearning核心技術實戰培訓班(1月北京班)

        2020深度學習DeepLearning核心技術實戰培訓班(1月北京班)

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        中國管理科學研究院職業資格認證培訓中心 中國管理科學研究院職業資格認證培訓中心

        中國管理科學研究院職業資格認證培訓中心是依照國務院有關指示精神,并經過中國管理科學研究院專家、領導們嚴格考察、審核批準后,并由研究院專家、領導們剪彩,掛牌成立的國家事業性直屬分支機構。

        會議日程

        (最終日程以會議現場為準)


        課程體系

        ???公開課理論講解及實戰(現場上機實踐)

        一、深度學習基礎和基本思想

        1,人工智能概述、計算智能、類腦智能

        2,機器學習概述、記憶學習、歸納學習、統計學習

        3,深度學習的前生今世、發展趨勢

        4,人工神經網絡、前饋神經網絡、BP算法?、Hessian矩陣、結構性特征表示

        二、深度學習基本框架結構

        1,Tensorflow ??2,?Caffe ?????3,Torch ???????4,MXNet

        三,卷積神經網絡CNN

        1,CNN卷積神經網絡

        卷積層(一維卷積、二維卷積)、池化層(均值池化、最大池化)

        全連接層????激活函數層????Softmax層

        2,CNN卷積神經網絡改進

        R-CNN (SPPNET)??Fast-R-CNN ?Faster-R-CNN (YOLO、SSD)

        3,深度學習的模型訓練技巧

        4,梯度下降的優化方法詳解

        四,循環神經網絡RNN

        1. RNN循環神經網絡???

        梯度計算????BPTT

        2,RNN循環神經網絡改進

        ????LSTM ?????GRU ????Bi-RNN ?Attention based RNN

        3,RNN實際應用????Seq2Seq的原理與實現????

        五、強化學習DRL

        1,強化學習的理論知識??

        2,經典模型DQN講解

        1. AlphaGo原理講解????
        2. RL實際應用;實現一個AlphaGo

        六,對抗性生成網絡GAN

        1. GAN的理論知識???
        2. GAN經典模型CGAN,LAPGAN,DCGAN

        3,GAN經典模型??INFOGAN,WGAN,S2-GAN

        4,GAN實際應用??DCGAN提高模糊圖片分辨率

        5,GAN實際應用??InfoGAN做特定的樣本生成

        七、遷移學習TL

        1,遷移學習的理論概述

        2,遷移學習的常見方法

        特征、實例、數據、深度遷移、強化遷移、研究案例

        八、深度學習算法理論解析

        1,基于區域卷積網絡RCNN ??2,深度殘差網絡Resnet

        3,膠囊網絡Capsule ???????4,長短時記憶網絡LSTM

        5,注意力機制 ?????????????6,BP反傳算法

        7,可變分編碼器VAE

        九、深度學習實際應用案例操作

        1,CNN——》圖像分類 ???????2,Lstm——》文本分類

        3,Lstm——》命名實體抽取 ??4,Yolo——》目標檢測

        5,圖像分類(CNN) ????????6,目標定位和識別(RCNN)

        7,圖像重建(Auto-encoder) ??8,文本識別(RNN)

        9,實體標注(LSTM) ????????10,手寫體數字生成(GAN)

        11,邏輯回歸導出圖像分類; 12,靜/動態圖編寫(CNN)

        十、深度學習Deep Learning的常用模型或者方法

        1,AutoEncoder自動編碼器

        2,Sparse Coding稀疏編碼

        3,Restricted Boltzmann Machine(RBM)限制波爾茲曼機

        4,Deep BeliefNetworks深信度網絡

        十一、輔助課程

        (1)疑難解答、分組討論;

        (2)學后交流、微信群、QQ群建立;

        ?網絡任務訓練課(視頻發放)???????????

        2020深度學習DeepLearning核心技術實戰培訓班(1月北京班)???

        ?

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        會議嘉賓

        (最終出席嘉賓以會議現場為準)


        主講專家:

        ????中國科學院計算技術研究所、清華大學、北京大學等科研機構和大學的高級專家,擁有豐富的科研及工程技術經驗,長期從事深度學習、人工智能、機器學習、計算機視覺等領域的教學與研究工作。

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        參會指南

        會議門票


        培訓費用:

        A類,每人4580元(含培訓費、公開課、網絡課、項目訓練營、證書費、資料費)

        B類,每人4980元(含培訓費、公開課、網絡課、項目訓練營、證書費、資料費)

        ???注:住宿可統一由會務組進行安排,費用自理。

        頒發證書:參加相關培訓并通過考試的學員,可以獲得:

        A類,由中國管理科學研究院職業資格認證培訓中心頒發的《深度學習開發與應用工程師》(高級)專業技能資格證書,官方網站查詢,該證書可作為有關單位專業技術人員能力評價、考核和任職的重要依據。

        B類,由人力資源與社會保障部高級公務員培訓中心頒發的《深度學習工程師》證書,中國國家人事人才網查詢,該證書直接納入人才數據庫。(加上A類共兩本證書)。

        注:請學員帶兩寸彩照兩張(背面注明姓名)、身份證復印件和學歷證明復印件各兩張。3900/4580

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        溫馨提示
        酒店與住宿: 為防止極端情況下活動延期或取消,建議“異地客戶”與活動家客服確認參會信息后,再安排出行與住宿。
        退款規則: 活動各項資源需提前采購,購票后不支持退款,可以換人參加。

        還有若干場即將舉行的 深度學習大會

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